长春白癜风医院 http://m.39.net/pf/a_4439521.html尽管下游需求出现波动，资本市场不断承压，但半导体产业的投融资情绪依然处于高位。
近日，钛媒体App从企查查方面获悉，年，中国芯片半导体赛道投融资事件为起，披露融资总金额超亿元人民币，同比增长.1%。而年前三个月，芯片行业投融资事件共起，是年同期的4.6倍，披露融资总额超亿元。
“这段时间（部分）半导体股可能会跌，主要原因包括，过去全球半导体产业体系，是围绕智能手机转的，如今当手机（消费电子）需求量降低后，芯片半导体产业整体会看起来低落；而且国内半导体产业本来就是要看久一些，这是一个回收成本周期很长的产业，股市不了解半导体行业走向。”天数智芯首席技术官（CTO）吕坚平博士接受钛媒体App独家采访表示，经过长时间的坚持，如今半导体好不容易走向正轨，需要良性发展。
实际上，芯片是一个典型的受资本周期影响的行业，处于“需求过热—投资扩张—产能过剩—投资回落—下一轮需求过热”这样的往复循环当中。拉通来看，芯片行业在一个周期中的整体回报率是不高的。
吕坚平强调，半导体一定是一个长期技术积累，以及收割期长的产业体系，大家应该要走正确的路，不要被资本或互联网模式带偏。
吕坚平任职的天数智芯，是中国第一家通用GPU（GPGPU）云端芯片及超级算力系统提供商。公司现任董事长兼CEO刁石京，曾任工信部电子信息司司长、紫光集团联席总裁等。年3月，天数智芯完成C轮12亿元融资，投资方包括大钲资本、沄柏资本、粤民投资管、联通资本等。根据长城战略咨询以及CBInsights发布的最新报告显示，天数智芯已成为全球独角兽企业。
同年的3月31日，天数智芯发布全自研的通用GPU“天垓”芯片及天垓加速卡，成为中国唯一量产的通用GPU产品。
吕坚平毕业于耶鲁大学并获计算机科学博士学位。去年9月加入天数智芯之前，他曾任三星全球副总裁、联发科资深总监、英伟达全球资深GPU架构师、高级架构经理等职务，拥有近30年芯片研发技术经验，是GPU技术领域的专家。
今年4月1日，天数智芯宣布，目前天垓产品累计订单金额已经接近2亿元，覆盖新华三等多个头部企业。而且，天垓已支撑近百个客户在人工智能（AI）领域进行超过两百个不同种类模型训练，性能接近国际市场主流产品。
本次钛媒体App独家专访中，吕坚平博士向我们详细阐述了天数智芯在技术与产品、人才、商业化方面的方案与进展，详细阐述天数智芯这家中国GPU芯片公司，到底是如何实现2亿营收，并挤进行业头部的。
坚持自研通用GPU体系思路，下一代芯片今年量产
年3月31日，天数智芯正式发布7nm通用GPU（GPGPU）“天垓”芯片及天垓加速卡。
通用GPU（GPGPU），也有人称之为GP2U(GP的两次方U)。两个GP代表着不同的含义：后边的GP表示图形处理(GraphicsProcessing)，和U组合一起是GPU(图形处理器)；前一个GP则表示“通用目的”(GeneralPurpose)。
自从英伟达推出首款GPU芯片，以及随着GPU芯片技术不断演进，逐渐进化出越来越多的通用属性，也即可编程性，实现高性能异构计算。最终，通用GPU这种解决方案成为行业新的发展方向。
通用GPU与AI、图形关系图（来源：受访者提供）
据介绍，天垓芯片基于7nm工艺，采用全自研的架构、计算核、指令集及基础软件栈，2.5DCoWoS晶圆封装技术，包括亿个晶体管，据称能以同类产品1/2的芯片面积、更低的功耗，提供匹敌主流厂商产品的性能。
天数智芯坚持自研通用GPU体系思路，天垓适配x86、ARM、MIPS等架构CPU指令集，业界标准的软件API（应用程序编程接口）支持垂直类行业应用开发，支持国内外各种深度学习开发框架，以及软硬件全栈支持等，广泛应用于互联网、运营商、生物医疗、教育科研、智算中心等不同行业众多应用场景。
如生物医疗领域，天垓能够支持基因检测、X光图像识别、远程肠胃镜图像识别等应用场景；智能安防领域，天垓能够支持视频图像分析、监控物体识别、跨街区事件分析、物品检测等应用场景；智慧教育领域，天垓能够满足姿态识别及纠正、智能教学等。
不过，行业内有一种观点认为，相比于英伟达长期实践的GPU大芯片，通用GPU技术与产品表现上难度不大，更像是AI加速器。但吕坚平指出，这种看法是错误的。
“我觉得广意的GPU有三大挑战：一是图形的硬件基础，二是（从手机，桌面到）数据中心等场景需要的可扩充性，三是通用计算性。这三个技术都很难，尤其我们团队大部分都在解决后面两个问题。”吕坚平对钛媒体App表示，不管是GPU，还是DPU、IPU芯片，都属于高精尖技术领域，很难用是否容易来简单形容。
吕坚平强调，天数智芯研发的天垓就是GPU芯片，并非外界认知的AI加速器产品。
天数智芯CTO吕坚平博士（来源：受访者提供）
吕坚平表示，天数智芯坚持走自研通用GPU体系思路，不受国外IP制约，研发团队一半以上都在做算法技术调试，可以为客户提供更安全的技术保障。天眼查显示，天数智芯旗下专利信息和著作权共79件。
关于下一代芯片产品，吕坚平透露，新品会沿用天垓自研架构，其中AI推理芯片“智铠”今年5月回片，预定今年量产；天垓将在今年底流片，明年量产；今年团队将利用天垓加速卡组成的计算集群，不断获取新客户及提高交付量。预计年，天数智芯将量产AI与图形融合的通用GPU芯片“天垓”。
“我们不会跟随英伟达路线，要走出自己的一条路，后期计算、AI、图形融合发展一定是重要发展路径，也是客户未来的根本需求所在。”吕坚平说。
拥有顶尖CTO和完整的端到端研发团队
当“金三银四”来临时，互联网大厂裁员、90后不想工作而回归校园、考公务员，成为了社会的新课题，也是半导体产业的新现象。
据半导体行业协会数据显示，年，中国直接从事集成电路产业的人员约54.1万人，预计到年前后，全行业人才需求将达到76.65万人左右，但其中有经验的行业专家，和应用技术研发人才严重不足。
吕坚平对钛媒体App表示，人才不足的主要原因，在于国内没有一个良好的产学研体系，集成电路教育存在“一窝蜂”现象。尤其下游制造端需要化工人才，但现在有相关技术经验的人才越来越少。
他认为，很多年轻技术人员没有实际经验，也没有累积技术失败的过程，就难以领导芯片研发。而芯片设计不能靠几个少数的领头人就能解决问题。此外，毕业人才直接在芯片领域创业，做PPT拿到资本支持，本身就违背行业规律。
“我觉得核心还是在于人才的虚浮、不合理的估值。目前芯片行业的毕业生，能拿到最高三倍的薪水，甚至乱开价。”吕坚平表示，从技术人才搭建来说，通常具有多次在成功与挫败中不断历练成长的二、三十年的经验，才能成为芯片行业顶尖领导人才。
吕坚平告诉钛媒体App，公司各个环节上的各种岗位都非常需要大量人才，包括性能优化工程师、IC验证工程师等。
目前，天数智芯团队规模超人，其中研发团队占比公司总人数80%以上，既有一批行业经验超过20年的世界级技术专家，也有一批拥有10年以上业界经验的核心技术骨干。
“天数智芯拥有全球顶尖的CTO和完整的端到端研发团队，提出AI与图形融合的发展新思路。”天数智芯认为，这是其最大的人才独特优势。因为芯片产品的流片到量产，需要完整团队有成熟的流片经验，而团队是具备的。
吕坚平表示，芯片产业不仅是制造业，更是脑力密集型产业。
“芯片从一个设计变成多个，是制造业。但对于芯片设计来说，我认为更是脑力密集型产业，因为它有智能软件虚拟体系，经过一些工具链，把软件转成晶体管，还需要保持温度下进行验证，这一步骤比制造部分更重要。”他对钛媒体App表示。
吕坚平强调，“芯片人才的薪资贵，不仅是行业热潮来临，更是脑力密集这个过程被产业所
