吡美莫司乳膏治白癜风效果如何 http://baidianfeng.39.net/bdfby/yqyy/从3月份开始，陆续面了阿里，头条，美团，快手四家公司的大数据开发岗位，近20场面试面下来挺耗费脑力的，不过结果还行，除了头条外，目前拿到了其他三家的offer，今天把还能记住的题目做个整理，整理是按技术分类的，因为确实记不太清哪一场问了哪些题了。
先说一下这几场面试的整体感受，头条和快手风格相似，每一面基本都有算法或实现题，算法主要是leetcodeeasy,middle难度的题，这跟你面试情况有关，可能项目上没有亮点的算法题会出的难一点。笔者刷题不多，也就多道吧，还好没有遇到太难的算法，不过刷题还是平时没事多刷刷的好，毕竟每次面试才突击刷有点累，刷题也有助于开阔思维。实现题主要是让你实现下HashMap，LRU，生产消费者模型，单例模式等，面试官通过这些可以看出你对数据结构的理解和代码实现能力。
阿里和美团的话，算法题不是很多，但会比较注重问项目里的亮点，我理解的亮点包括你开发或优化过比较有价值的功能，解决过复杂或有难度的问题等，这个需要自己根据做过的项目总结好。数仓的话SQL，建模理论问的比较多。
建议刚开始面试不要海投简历，可以先找一家练练手，面试过程中查漏补缺，不断完善知识盲点，这些公司，你只要表现不是太差，一个部门面不过还可以面其他部门的。投简历可以在脉脉，拉钩，boss直聘上找HR，内部员工内推，也可以通过猎头投，不过猎头参差不齐，好的猎头会对公司在招的岗位给出详细的介绍，这个尤其在后面你有多个offer做选择时比较方便，你可以通过猎头了解这些offer的利弊，不过好猎头不好碰。
特别想说的一点是，面试前你要先想好自己适合做哪个方向的开发，大数据的话，有平台开发，数仓业务开发，数据分析挖掘，算法等，每个方向的岗位要求是不一样的。毕竟每个人精力有限，你也不可能所有方向都精通。
平台开发包括内部平台产品开发，组件源码级开发等，一般要求对某个或某几个组件有源码级的开发能力，这个大厂基本都在专门的基础研发平台部门，当然也有一些只是对开源组件做些封装啥的，方便用户使用，这个岗位一般不直接做业务，而是开发和维护业务开发使用的平台工具。
数仓业务开发，这个在大数据开发的招聘岗位里需求量比较大，因为平台可以用云或开源的，但每家公司的数仓都要根据自己的业务构建，所有其他的业务也都是以数仓为基础开展的。这个岗位面试重点是SQL要熟，常用的开窗函数，Hive优化要懂，还有就是数仓建模理论，维度建模，范式建模基本是必问的。一般还需要有Spark，Flink处理离线，实时数据的能力，你要问清楚这个岗位的主要工作内容，谁也不想只做SQLboy。
数据分析挖掘岗，一般是SQL，Python居多，也会用公司的数据分析产品构建模型做报表啥的，还需要对机器学习算法有了解，能够用算法做更深层次的数据分析。
算法岗，如推荐，广告等场景的算法研究，模型构建，调参等，这个一般需要比较深的机器学习，深度学习算法基础，一般需要科班出身的算法工程师，如果之前不是这个方向的，中间转不是很好转，本文不涉及此岗位的面试题。
好了，下面开始罗列这次面试中遇到的面试问题，这些题没有答案，不过会先给出一些我看过的书籍和课程。后续的文章中会对这些知识点进行总结，敬请
