文/吕阳燕邵晓蕾
中国移动通信集团浙江有限公司
随着人工智能、大数据技术的不断升级，新业态、新应用层出不穷，如何用新的技术手段赋能生产和管理，成了全社会广泛
预算编制是企业实施全面预算管理的起点，预算编制与审核的过程就是企业进行资源配置的过程，其重要性不言而喻。而如何高效地开展预算编制与审核工作，一直是全面预算管理工作需要攻克的难点。
一、当前预算编制面临的主要困境
(一)预算管理意识薄弱，全员参与度不够
预算编制是将企业的总体战略目标进行逐级分解的过程，需要各个层级、各个部门全员参与。而在实际的预算编制工作中，部分部门仅有少数人员参与的现象却屡见不鲜，从而导致权责不清、执行与反馈脱节等种种问题。
(二)预算编制形式单一，关键信息提取困难
一般来说，预算编制应包括的信息主要有：项目总览、实施必要性、实施内容及计划、预期效益等。这些信息主要是以文字的形式归集、传递、整理及存储，造成了捕捉关键信息困难、预算审核勘误耗时耗力等一系列弊病。
(三)预算编制标准不清晰，测算准确性有待提高
预算编制中一项关键工作内容就是预算额度测算问题。预算测算依赖于建立一套完善的定额定价标准以及有效的工作量测评体系。当前，大部分工作领域的定价和定量标准缺乏科学性，单层次化的问题比较突出，项目预算测算粗放，特别是在以脑力消耗为主的IT技术部门。
二、知识图谱的原理及适配性分析
(一)知识图谱的原理
知识图谱(KnowledgeGraph)的概念是由谷歌公司在年提出的，用以改进其搜索功能。自此之后，对于知识图谱的研究和应用飞速发展。知识图谱是展现信息以及信息之间关系的知识库，其实质是一个语义网络。知识图谱主要是由信息节点和边构成，其中信息节点代表实体，而边代表信息节点之间的关系，信息节点之间通过关系进行连接，从而形成知识图谱。知识图谱将大量、无序的信息连接成便于人类认知和使用的形式，为更好地归集、处理、分析信息提供了可能。
知识图谱具有形象化、可视化等优点，有着较为广泛的应用价值。首先，知识图谱能够将信息进行分类并进行结构化的整理，避免在海量信息中抓取关键信息的人工机械化操作;其次，知识图谱使用信用节点构建数据之间的内在关系，可提供高效的数据决策与分析。
(二)知识图谱与预算编制审核工作的适配性分析
首先，预算编制工作涉及企业经营管理的各个方面，包括保障各项生产的投入、支撑业务发展的成本以及行*管理方面的费用，具有信息繁杂的特点。其次，预算编制工作往往采用层层分解、逐级汇总的形式，在这一上一下的过程中，极易产生编制信息缺失或冗余的问题。最后，传统的预算审核工作需耗费大量的人工，且分析比对困难。可以说，知识图谱与预算编制审核工作的改进诉求高度契合。
三、知识图谱在预算编制审核中的应用路径
知识图谱的应用，最主要的就是抓取关键信息，并建立信息之间的联系，具体到预算编制工作可分解为三个步骤，如图1所示。
(一)解码专业领域关键信息
预算编制内容包括大量的信息，并且各个专业领域所表达描述的信息内容也不尽相同。以Y通信企业为例，网络部门主要围绕通信设备的维保维修需求进行预算编制，而市场部门则从拟开展的营销活动出发报送预算。这就要求关键信息的解码必须符合各专业领域的实际。
(二)构建关键信息节点
信息节点由对象、关系、属性等组成一个基本的知识单元。以Y通信企业的IT部门为例，IT部门承接了公司各生产系统和管理平台的技术支持、代维以及研究与开发等。假设某项技术支持预计需要1名专家和2名高级工程师来完成，那么专家的单价和服务的人天数的乘积加上高级工程师的单价和服务的人天数的乘积就构成了整个项目的预算金额(图2)。
(三)形成预算信息知识图谱
众多信息节点及其关系，组成了一张专业知识图谱，在预算管理中称之为“预算要素图谱”。以Y通信企业的IT部门为例，根据其专业领域的特点以及关键信息之间的内在关系，形成十大预算要素，分别是：①责任部室——预算项目的实施主体;②项目经理——预算项目开展全过程的责任人，实现权责匹配;③需求来源——生产或管理系统技术支持的需求部门，如资产管理系统需求来自财务部门，营销管理平台来自市场部门;④服务厂家——针对已签合同项目，比对供应商占比等信息;⑤分域专业类别——业务支撑域、管理信息域等;⑥服务对象——IT软件、IT设备等;⑦服务内容——主要指工作内容，技术支持、研究与开发以及软件维保等;⑧服务分类——原厂服务、第三方服务等;⑨单价标准——根据专业级别，设定不同的单价标准;⑩工作量参考——根据常规的工作内容与强度，设定工作量的参考标准。
四、知识图谱在预算编制审核中的探索成果
通过知识图谱的应用，预算编制审核工作的效率和效果得到了明显的提升，主要体现在以下几个方面。
(一)保障预算编制信息完整
知识图谱的应用在预算初始编制的环节就将所涉的关键信息进行了分类，一方面摈弃了传统以大段文字为主要内容的编制方式，另一方面也保障了预算编制在层层归集、汇总过程中的信息完整性。
(二)预算审核效率显著提升
传统的预算审核需要在大量的文字中抓取有用信息，从而判断项目实施的必要性及与战略的契合度等。通过预算编制关键信息的直观展示，信息的抽取和使用更加高效、便捷。以Y企业的IT部门预算项目审核为例，预算审核耗时直接缩短30%。
(三)预算比对审核准确度提升
通过多个预算要素的比对分析，可以深入剖析各专业领域的资源投入及变化情况，确保预算资源的精准投放。以Y公司的IT部门为例，从分域专业领域的资源分布变化(如表所示)来看，A领域在不断加大资源的投入，而C领域在持续萎缩，B领域则保持平稳中略有下调。与此同时，知识图谱的可视化应用还能快速定位，及时发现异常的申报项目，避免预算资源的非合理占用。
(四)实现预算信息容器化存储
知识图谱的应用解码了预算编制内容的关键信息，细化了预算信息的颗粒度，实现了预算数据的容器化管理，从而为未来开展横向、纵向更加精细化的多维度分析提供了数据信息储备。
五、结语
知识图谱作为新型的数据处理技术，有着非常广阔的应用前景，从目前的应用方向来看，主要集中在智能检索、知识教学等方面。本文以Y通信企业为例，从实践探索的角度，详细介绍了知识图谱在预算编制审核中的应用路径和成果，旨在为知识图谱在财务管理以及其他相关领域的有效应用提供经验参考。
参考文献：
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来源：《中国总会计师》杂志
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