算法、大数据和运算力可谓人工智能的“三驾马车”，三者缺一不可。追根溯源，人工智能的核心在于算法，基础在于大数据，效率在于运算力。海量的数据，为训练人工智能提供了源源不断的原材料。通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，大数据技术从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息，这为深度学习等人工智能算法提供了坚实的基础。通过数据，人类知晓过去发生什么，还知晓发生的原因。借助于人工智能对数据的增力作用，人类又知晓未来发生了什么，还能对未来做自动优化。讲到这里，我们不禁要问，大数据的从业者是什么状况呢？答：大数据人才既有前景，又有“钱”景！在以往的文章中，我们讲到了成为一名算法工程师需要具备哪些技能以及做算法工程师是怎样的工作体验（详见：如何进入BAT做一名算法工程师？和在BAT做算法工程师是什么样的工作体验？）现在，我们再来看看大数据领域的人才现状。大数据人才缺口达150万全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡（McKinsey）出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达1500000!事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。大数据专业学什么：众多发展方向总有一个适合你需要掌握的编程语言——Java——Python——R——Scala等需要掌握的数据能力——数据获取：日志收集Sqoop、Flume、Kafka和爬虫等；——数据计算：实时数据计算流式计算的storm,sparkstreaming等；以及离线数据计算的HIVE、SPARK、MapReduce、基本算法、数据结构等；——数据存储：HBase、HDFS等；——数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。大数据领域三个大的技术方向：方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向方向二：数据挖掘、数据分析机器学习方向方向三：大数据运维云计算方向
精通任何方向之一者，均会“前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！大数据就业的钱景：北京大数据开发平均工资：￥30230/月。数据分析师北京数据分析平均工资：￥10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。Hadoop开发工程师北京hadoop平均工资：￥20130/月，取自1734份样本。数据挖掘工程师北京数据挖掘平均工资：￥21740/月，取自3449份样本，较2016年，增长20.3%。算法工程师北京算法工程师平均工资：￥22640/月，取自10176份样本。如今，大数据影响着各个行业，创造了巨大的商业价值，大数据和云计算下的人工智能越来越能更好地服务于人们的生活，推动时代进步。大数据人才也同样前（钱）景大有可为。更多精彩推荐：如何进入BAT做一名算法工程师？做算法工程师是什么样的工作体验？盘点：你不得不知的20位驱动中国人工智能改革的科技大咖（欢迎投稿，邮箱：AI_talent163.com，勾搭小编，请加AI_Fintech）（编辑/许小岩）预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
