白癜风诚信企业 http://m.39.net/news/a_6130258.html由中国商务部、科技部、工信部、国家发改委、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院等国家部委和深圳市人民*府共同举办的“第二十一届中国国际高新技术成果交易会”于年11月13日-17日在中国深圳举行。华为高级副总裁、CloudAI产品与服务CTO出席张顺茂出席“改变世界的新兴科技”论坛并演讲。
张顺茂表示，AI正在成为人类脑力的延伸，助力人类突破空间、时间、表象局限。比如很多的作业一定要到现场，现在5G来了之后，借助AI就可以不到现场，在远程就可以进行很多的工作。大家也看到很多报道，远程医疗、远程教育、远程控制，比如一些比较危险的矿山，作业比较困难的场合就可以无人驾驶，在远端来进行控制。突破时间限制，远古时代的文字我们不懂，但是可以通过AI学习自动翻译给我们。
以下为演讲实录：
我的演讲题目，力算未来很容易理解，AI、人工智能、机器学习，层数越来越多，层也不是最多的层数，只有学习的神经元网络越深的时候，最后的精度才会越好，自动驾驶也好，人脸识别、文字识别才会达到必须好的结果。层数越多，算力就要越强，所以叫力算未来。为什么叫昇腾万里呢？接下来请听我的报告。
这些是我们在真实场景中的应用，机器人因为使用了AI之后做的垃圾分类，我们看到机器人通过机器学习之后可以自动分拣出不同的垃圾，玻璃瓶、塑料袋、罐头。机器人通过学习可以分拣出不同的垃圾，垃圾分类靠人是很困难的，通过机器学习可以更高效地解决问题。这是第二个案例，也是用AI来提升和改进我们的工作，这是在深圳南方电网的真实案例，高压电线是需要巡检的，一旦出了问题危险很大，就需要工人爬上电线杆去巡检，我们怎么把这个工作用机器来代替？我们就用无人机，无人机上加装了高清摄像机之后，无人机沿着高压电线飞行，检测高压电线上任何可能出现的问题。无人机上装配了高请摄像机和AI，还有一个3D的电子地图，这样无人机的飞行也会很安全，不会撞到电线上去。同时无人机可以检测到故障的类型可以通过学习不断增加，我们把软件和AI的硬件推理做了分离，我们可以把软件下载到无人机上，让无人机具有不同的技能，能够看到不同的质量漏洞。第三个案例是热带雨林的“新声机”，可以检测到森林里面不同的声音，比如电锯的声音、汽车通过的声音，这些人可能在盗伐森林的木头。这么大的森林我们怎么检测呢？靠人工肯定是不现实的，一样可以通过AI的技术来解决，甚至可以监听到不同动物的声音是正常的声音，还是生病或掉到陷阱里的的呼救声，可以拯救稀有的动物。
通过这三个案例可以看到AI已经超越了传统的信息化工具、支撑系统。各行各业都在做信息化工作，但很大程度上信息化只是作为工具或支撑系统，而没有进入到生产系统。这是AI技术真正成为了我们的生产力，进入到了工业装备领域，成为了基本的生产力，改变了各行各业的生产方式。AI技术对各行各业来说是一次真正的生产力的革命。第一个趋势是AI成为真正的生产力。
第二个趋势是算力，也就是我们说的一个人聪不聪明，这取决于人的学习能力，AI也需要有算力才能决定它的学习能力，人脑有亿个神经元网络，AI的能力、芯片的能力能够做到多少呢？AI很大程度上还不能够替代人脑，算力还不是足够强大，功耗还比较高，也没有我们人脑的功秏低。算力的大小决定了生产力的大小，我们也可以看到谷歌全球发表的论文数量越来越多，跟他有强大的谷歌云算力是分不开的，他能够很快地算出难题的结果，尤其是在大数据出现的情况下，大量的数据会出现，从这大量的数据里面要洞察到什么，这就需要算力。
第三个趋势，算力不仅仅是在数据中心，算力将无处不在，从云到边，到端，甚至端侧的芯片，Arm的芯片，应用的片数比中心侧要多几百倍，目前有多亿Arm的芯片，包括华为麒麟这样的芯片。同时我们看到端侧的算力会越来越多，边缘侧的部署也越来越丰富。云、边、端的计算，如果有同样架构的话会有更高的效率提升，在边侧规模小一点，要快一点，时间短一点，更复杂的问题到中心侧去进行计算。
第四个趋势，AI正在成为人类脑力的延伸，助力人类突破空间、时间、表象局限。比如很多的作业一定要到现场，现在5G来了之后，借助AI就可以不到现场，在远程就可以进行很多的工作。大家也看到很多报道，远程医疗、远程教育、远程控制，比如一些比较危险的矿山，作业比较困难的场合就可以无人驾驶，在远端来进行控制。突破时间限制，远古时代的文字我们不懂，但是可以通过AI学习自动翻译给我们。突破表象，一些表面的现象通过大数据分析能够洞察到数据底层更深层次的问题。
第五个趋势，AI是很好的技术，但任何一个技术或工具都会有这样的问题，用在不适当的地方就会有负作用。AI涉及到大量的数据，这就涉及到大家所
