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TUhjnbcbe - 2023/6/14 21:03:00
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曾响铃

来源

科技向令说(xiangling)

人工智能话题一直都是热门,尤其是最近。

无论是国内外新闻,国家发布的新*策,还是涌现出来的新技术、新发明、新应用的突破都能和人工智能挂上边。

投资圈最近有个知名的笑话,问“这两年大家觉得创投圈最大的泡沫是哪个行业?”大家都一致说是人工智能行业;然后又问,“那大家最后悔的事是什么?”大家一致说是对人工智能公司还是投的少了......

人工智能行业为什么这么火爆,现在技术结合具体应用的拐点已经到来了么?要回答这些问题,首先,我们来看几个AI场景应用。

在医疗领域,通过训练AI识图,不仅判断病灶更为精准,速度也更快。

为此IBM还大力投资研发了Watson健康,借助收购的医疗数据公司开始进入医疗领域。尽管因为各种原因最后失败了,但IBM给医疗领域走向AI提供了一个参考方向——即医疗影像领域会更有前途。在我们常逛的论坛里,就有类似的项目,他们小组通过AI实现了乳腺癌判断的97%以上的准确度。

AI另一个令人吃惊的成就,则是腾讯、百度等科技巨头的人脸识别技术帮助找寻丢失的小孩。十几年过去了,孩子的模样和小时候大不相同,孩子自己的亲生父母都不能辨认,仍然可以依靠人工智能的力量,拿着孩子小时候的照片推算出长大以后的模样。让我们更加深信,科技是向善的!

他们历经数千次训练和N次版本更新,开发出了具有上千层结构的深度神经网络模型,人脸识别的精准度从最初的10%左右提升到了目前的96%。

借助这一技术,警方通过数据库远程比对,精准锁定目标对象,最终再通过DNA测试,找到了十多名失踪多年的儿童。传统技术在这样的场景中完全束手无策。

AI在无人驾驶的应用不用我们多说,目前各路神仙汇集,雄安新区也会率先实现L5级别无人驾驶驱动的智慧城市。

根据IT桔子的统计,国内AI领域,从到年5年间,一共有起投资,亿的融资额。平均融资额超过1亿,而在智能驾驶领域,平均融资额更高。

AI行业正在经历两种气氛,一种是AI技术找不到很好和产业结合的场景,商业化落地比较慢,资本逐渐对这类公司丧失兴趣,大量公司融资受『冷遇』。

另一种则是AI为细分行业赋能的赛道,比如AI+教育,AI+医疗,AI+新零售,AI+物流,AI+农业等等,只要技术可以为行业客户带来实际价值,带来行业整体效率的提升,成本的下降,资本会纷纷押注,一时火热。

8月25日晚,旷世科技刚刚在港交所递交了IPO招股文件,号称国内AI上市第一人,以深度学习,先进的计算机视觉算法赋能物联网设备,在国家投入的“雪亮工程”中应用广泛。上年年营收为9.49亿人民币,虽然亏损52亿元,但是势头强劲,受资本热捧,发展迅速。

一冷一热,一慢一快,正是AI场景的众生相。然而,最近又把大众的

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