脑力开发

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TUhjnbcbe - 2024/12/29 10:10:00
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美国医学生物工程院院士、长江学者特聘教授尧德中博士认为,深度学习这些年的进步,实际上是全方位的借鉴了脑科学的成果。比如脑信息处理的层级结构,就是深度网络分层的概念;神经元的感受特性就是现在用得最多的卷积网络和响应特性的来源;脑网络的结构丰富形态,就是深度学习网络的多样性的源泉。“神经信息的复合型人才是推动人工智能领域发展的根本动力,所以说人工智能企业找人的时候,不要光找计算机系的,也可以来找这方面的人才。”作为电子科技大学生命科学与技术学院院长,尧德中表示,脑电及脑机交互科学是人工智能领域中的基础技术,相关人才的培养对行业的发展势必会起到积极作用。脑科学是一个交叉学科,这既需要掌握脑科学知识,同时也要掌握信息技术。结合学科特色,电子科大也在积极探索脑科学相关方向的专业人才培养。尧德中很早就尝试做脑机接口领域的研究,在与虎哥的沟通中他表示,脑机交互目前主要有无创、有创两方面,目前国内在脑机交互领域的发展与国外的差距并不大,特别是在无创方面。需要特别注意的是,脑机交互是人脑与外界交互的补充,更应该
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