机器学习火起来也有几年了，
当老姑大伯们渐渐把AI和程序员画上等号时，我大腿一拍大事不妙！生怕疫情后的家庭聚会上，让我表演才艺：做个什么狗陪他们下棋、做个什么精灵跟他们唠嗑……
程序员群体很广的！我们也不是什么都懂，更何况我还是个被AI大门夹过头的弱小博文菌！
想学AI不容易啊，别看相关的书那么多，但对味的教程是真的缺，
有些教程过于“科普”，很难称其为“入门教程”……
有些教程又理论有余实践不足，这让注重工程实践的程序员群体问号连连……我已经记不清有多少个夜里对着星星发问：
“老天老天告诉我，我与AI之间还差了什么？”
老天和蔼地说：
“微积分、概率统计、偏微分方程、线性代数、数值计算……”
讲真，不是每个程序员都有耐心、有必要把这些基础学科一门一门地捡回来，再真正实现一个属于自己的模型的好吧！
能够在数学理论和工程实践之间找到一个平衡点，让那些有工程背景的读者能获得实际价值，而非进行简单的脑力或数学训练，这才是我们真正需要的教程！
我知道，现在AI教程非常多。从实例入手、以代码实现为重点的书籍也有很多。可它们大部分的重点是讲解深度学习理论，所用的实例也都是为了解释深度学习理论的实际应用。
那么谁能告诉我，要解决这个问题，为什么非用深度学习或机器学习不可？别的方法就不能做吗？用深度学习处理有什么优势？又存在问题？
《程序员的AI书：从代码开始》来了！
这本书可以解决以上全部烦恼！
它从程序员的视角进行切入，而不是像其他大多数教程从数学的角度切入。更重要的是，这本书回答了我一直苦恼的一个终极问题——
如何把AI相关的代码和自己的软件开发经验联系起来！
本书也不会上来就把各种新鲜概念放到你面前强迫你去接受。
一开始书里就没有在机器学习概念上过多纠缠，而是先快速展示了简短的AI实现代码的结构和流程，然后带出一些常常让初学者疑惑的问题，针对这些问题再带出新的内容。
读完这本书，你能从中学到的并非单纯的机器学习理论，而是不同领域的具体技术挑战和相关算法的解决方案，从而理解机器学习的真正意义！
《程序员的AI书：从代码开始》
这不是一本科普读物，不存在浅尝辄止；
也不是一本百科全书，不存在天书符号。
这是一本有代码的书，是一本谈工程实现的书。
我认为，这正是机器学习领域所缺少的那一类教程！
现在这本书正在参与满减50活动
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▊大咖力赞周竟舸，Pinterest机器学习平台技术负责人
喻杰博士，华为智能车云首席技术官
王昀绩，GoogleAI高级研究员
龙门博士，Broad