新智元报道
张乾、小芹、大明鹏飞
ACM刚刚公布年图灵奖获得者，深度学习三巨头：YoshuaBengio、GeoffreyHinton、YannLeCun获奖，深度学习获得了最高荣誉。三巨头获奖的背后，是一段经历了寒冬的艰辛之路。荣耀属于深度学习。
今天，年图灵奖公布，深度学习三巨头：YoshuaBengio、GeoffreyHinton、YannLeCun获奖，三人瓜分万美元奖金。
YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio
YoshuaBengio（58岁）是蒙特利尔大学教授，也是魁北克人工智能研究所的科学主任；
GeoffreyHinton（71岁）是谷歌副总裁和EngineeringFellow，Vector人工智能研究院首席科学顾问，多伦多大学名誉教授；
YannLeCun（55岁）是纽约大学教授、Facebook副总裁兼首席AI科学家。
三位获奖者在业内被称为“当代人工智能教父”，开创了深度神经网络（deepneuralnetwork），而这项技术已经成为计算科学的关键部分，为深度学习算法的发展和应用奠定了基础。
去年，”深度学习寒冬论“频起，三位大神也在多个场合对”寒冬“做出了回应。实际上，三人对“寒冬”早有抗体，在上世纪八十年代，GeoffreyHinton等人坐了数年的冷板凳，直到本世纪AI的再度爆发。
不仅如此，GeoffreyHinton还提出新的神经网络模型CapsuleNetwork（胶囊网络），试图找到解决深度学习缺陷的新方法，这位71岁的老人熬过最冷的AI冬天，并且认定下一个“冬天”不会到来。
挺过寒冬Hinton早年的科研之路可谓坎坷至极。
他最开始读的是剑桥大学物理和化学专业，但只上了一个月就转到了建筑专业，结果只在建筑系待了一天就受不了，重新注册了物理和生理学，后来发现物理中的数学太难了，于是他又转向了哲学，花一年时间学了两年的课程。
虽然只有短短一年，但却是非常有用的一年，因为他对哲学产生了非常强的抗体：“我想知道大脑是如何工作的”。
为了弄明白大脑的工作原理，Hinton转而研究心理学，结果却发现“心理学家对此毫无头绪”。
年Hinton进入爱丁堡大学研究生院，师从ChristopherLonguet-Higgins学习人工智能。但当时正值年代的人工智能寒冬出现，深度学习和AI都受到了学界轻视。
ChristopherLonguet-Higgins
并且，Christopher是著名的理论化学家和认知科学家，桃李满天下，曾培养出诺贝尔奖获得者，但Hinton与导师的理念不同：导师坚持传统的逻辑人工智能理念，Hinton则坚信基于神经元理论的模拟神经元，坚信神经网络一定是未来的发展方向。
“我的毕业生涯充满了坎坷，每周我们都会有一场争吵。”Hinton后来回忆，他一直在和导师做“交易”：“让我再做六个月的神经网络，我会向你证明它们是有效的。”但在六个月结束的时候，Hinton又说：再给我六个月，之后又说，“再给我五年时间”。
进入八十年代，Hinton真的成功了。
年，Hinton等人完成著名的论文ExperimentsonLearningbyBackPropagation，证明在神经网络中的反向传播可以提供“有趣的”分布表示，提出了影响后世人工智能的新方法。
不过，当时既没有足够的数据，也没有足够的算力，神经网络无法进行大规模训练，业界对Hinton的神经网络依旧不感兴趣。Hinton参加学术会议时，经常坐在房间的最角落里，也得不到当时学界大咖的重视。
深度学习三巨头的诞生好在还有一批跟Hinton一样的“顽固派”。
YannLecun是Hinton的博士后学生，也是神经网络的坚定信仰者。年，YannLeCun在贝尔实验室提供了第一次反向传播的实际演示。
年，YannLeCun在电脑上展示识别手写字
他将卷积神经网络与反向传播相结合阅读“手写”数字，后来卷积神经网络大规模应用，并在20世纪90年代末期处理了美国10％到20％支票的识别。
YannLeCun在贝尔实验室是组长，他的组员就包括今天或图灵奖的另一位大神Bengio。
Bengio虽然不是Hinton的直系弟子，但也是被认为是和Hinton、LeCun一起推动深度学习浪潮的三位旗手，他开创了神经网络的语言模型languagemodel先河。
从左至右：LeCun、Hinton、Bengio、吴恩达
年，GeoffreyHinton和他的两名学生发表论文，提出了深度卷积神经网络模型AlexNet，在当年的ImageNet大规模图像识别竞赛中获得冠*。后来Hinton加入谷歌大脑，AlexNet成为图像识别中最经典的模型之一，在产业界也得到普遍应用，直到深度学习全面爆发。
更值得纪念的是，年，GeoffreyHinton、YannLeCun、YoshuaBengio这三位深度学习巨头曾在Nature上共同发表一篇名为《深度学习》的综述文章，讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。
不仅打脸知乎问题，深度学习还革新工业与学术界协作早在年，知乎上就出现问题：YannLeCun、GeoffreyHinton或YoshuaBengio能得图灵奖吗？
问题